顧客・施設マスタの名寄せをルールとAIで自動化

住所の丁目・番地の表記や法人格の書き方、ビル名の有無が2つのシステムで異なるうえ、住所が欠けているレコードや社名・施設名が変わっているケースも多く、担当者が目視で照合するしかありませんでした。

住所と名称をそれぞれ正規化して照合し、一意に決まる、候補が複数ある、一致しないの3つに判定するルールベースの処理を実装しました。ルールで決まらないレコードは、LLMのWeb検索で現在の本社住所や名称変更を根拠URL付きで調べ、補完した上で再照合しています。

検証では、住所が欠けていた顧客レコードの9割超で住所を補完でき、そのうち約6割が突合可能になりました。仕様書、検証結果報告、運用手順を整備して納品し、繰り返し実行できるバッチ処理として実データの処理に使われています。