研究開発テーマの市場・競合調査と技術論文の下書きをAIで自動化

開発した技術を論文や提案書にまとめるには市場規模や競合技術の調査が欠かせませんが、技術者にとって不慣れな領域で負担が大きく、本来の技術開発の時間を圧迫していました。技術の価値を「誰の、どんな課題を、どう解決するか」の形で言語化することも難しい状況でした。

技術資料からLLMで価値の切り口を複数生成し、それをもとに検索キーワードを作って、検索エージェントが競合技術と市場データを出典付きで収集する流れを構築しました。公開されている新技術データベースと照合して新規性を採点する仕組みも試作しています。集めた情報と元資料から、推論に強いモデルが4ページ構成の技術論文を、図表の取捨選択と配置まで含めて生成します。

主要な競合製品や市場規模の統計を出典付きで自動収集でき、生成した論文は競合・市場データを踏まえた説得力のある構成になっていることを確認しました。調査から執筆までを自動化できる見通しを得て、自社技術の競争力を検証する際の判断材料づくりにも応用できると評価しています。